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上海航空快递公司无人机、无人仓投入生产作业,且运输作 业站点和区域管理、无人驾驶技术导航
时间:2019-03-09 00:59  点击:   字体:

     基于上海航空快递一场景作业流程的系统融合贯通
    最后一步,其实也是最为复杂的一步。就是将多个场景进行最后的融合贯通,让我们所涉及的每个场景的独立流程都能衔接起来。当然这里需要考虑的因素较多,且会涉及到整个物流域大部分系统的对接与交互。
   最后再说几点航空快递运输系统规划和功能设计时比较容易陷入的误区:
   1.不要抓小失大,在设计运输系统产品时一切的核心都是为了降本(省)、准时(准)、安全(稳)。
   2.信息化、数字化不代表给作业人员带来更多的操作步骤,特别对运输作业来说,千万不要给司机在驾车过程中安插太多需要操作系统的行为要求。
   3.系统设计不能不近乎人情,判断标准绝不是单一的。以司机驾驶行为监控为例,驾车过程中抽烟可能对一些公司或车队来说是明令禁止的,是应该通过系统记录并给予惩罚的行为;而对于一些跑长途干线的司机来说,抽烟又或许能够帮助司机提神醒脑,所以在做司机行为监控时系统是否应该抓取司机的抽烟行为呢……(当然并不鼓励驾车吸烟行为)                         
    上海航空快递公司未来运输发展方向畅想
    未来的运输系统会怎么发展、运输业务会侧重哪个方向,这里不敢多说,简单的提几个关键词做一些预测尝试吧。
    1.可定制化的GIS地图
  提到地图,目前已经有系统能力非常成熟的高德、百度、图吧、腾讯等地图产品,但是对于运输作业来说也许这些都还不够。特别是在无人重卡、无人机、无人仓逐步投入生产作业,且运输作   业站点和区域管理、自动化导航(无人驾驶技术导航)、辅助地理信息元素越来越个性化的未来,一套可定制化的GIS地图对于大型物流企业来说显得越来越重要
    2.无人交接
   上海航空快递运输作业中车辆实际在途行驶的时间和车辆在园区的滞留时间几乎持平,这无外乎两个原因:
    一是调度能力,对运输货量及调车时间的错误估算会直接增加车辆在园区的滞留时间。另一个原因就是车货交接的效率,对月台车位的合理分配、对园区分拨作业效能的高度把控,可缩短车辆在园区的排队时间和装卸时间。
  但全靠人力交接始终是存在较多不确定性因素,并且在“无人化”概念逐步盛行的今天,为配合无人重卡、无人仓等技术,依托大数据和人工智能的无人交接也显得愈发关键。
   3.智能挂厢
   目前很多企业的运输作业还停留在单纯管“车”的阶段,或者是将车头和甩挂进行简单的组合应用,但是实际上缺少了对“甩挂”的直接管理。
   当然也有很多企业已经走在了前面,例如沃尔玛公司在运输作业中就不“碰”车头,而是直接对甩挂进行管理,通过对挂厢的智能硬件升级,每一个挂厢我们都可以看成是一个小型的信息化移动仓库。未来的运输管理,车头或许只是一个动力牵引装置,而智能挂厢才是我们运输管理应该关注的核心。

七、结语
说了这么多的航空快递运输系统及产品设计经验,其实也并没有把运输信息能力都给覆盖完全,例如在运输作业中作为系统底层服务的路由、班线、时效、控量等系统设计都未提到,再例如类似无车承运人业务、车货匹配等行业热点也都没有涉及。
运输看似只是点到点的车货位移,但是结合航空快递实际作业情况和商业模式却有着千变万化的玩法,这里我也只是抛砖引玉,给出一些运输系统设计的主干流程介绍,希望可以为各位物流IT人带来一些新思路。

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